コンピュータサイエンスと技術革新を愛する高校生。

1。クイックサマリー

国家/省科学技術イノベーション賞 3 アイテム
独立/主導開発 10+ アイテム
Github 累積 27星（2026/7/10現在）

2。自己評価

コンピュータと科学技術イノベーションに強い関心を持つ，プロジェクトを 1 つずつ作成して関連する知識を習得する，ソフトウェアとハードウェアのフルスタック技術に習熟している

</b9000で宜昌市を通過する方法を学ぶ 2024研修計画による優秀人材の選抜入学試験 半年前地方の重点高校に入学して勉強します。
得意とする自主学習とコーミング，強力な時間管理能力，被験者の成績は革新的な実験クラスのトップクラスにランクされています
科学技術イノベーション：自習、理解、習熟ソフトウェアとハードウェアフルスタック開発，基本的な革新的なアイデア+実用的な製品の研究開発機能
思想的には、共産主義青年団の一員として設立された。科学技術で国を復興させる理想，良い行動、教師への敬意，所有するチーム意識とコミュニケーションスキル

3。パーソナルテクノロジスタック

組み込みとIoT

マスターコントロールプラットフォーム：ESP32シリーズ、STM32シリーズ、Raspberry Pi
開発言語：C/C++、MicroPython
プロトコルと周辺機器：MQTT、TCP/UDP、HTTP/HTTPS、さまざまなセンサーインターフェイスとハードウェアドライバー

ハードウェア設計と製造

PCB設計：回路図設計と回路基板図面
構造と製造：3Dモデリングと印刷、レーザー切断と彫刻

AI とコンピュータービジョン

コンピュータビジョン：YOLOオブジェクト検出 (Ultralytics)
機械学習/大規模モデル：Scikit-learn機械学習、Ollama の展開と推論

Web&フルスタック開発

フロントエンド開発：Vue 3, UniApp, HTML/CSS/JavaScript
バックエンド開発：Python + Flask
データベース：MySQL、SQLite

システム&DevOps

運用とデプロイ：Linuxシステム管理、Dockerコンテナ化されたデプロイ、Nginx
ネットワーキングテクノロジー： DHCP、NAT、ポートフォワーディング/マッピング、DNS解決、ドメイン名管理
バージョン管理とツール： Git / GitHub、シェルスクリプト (Bash)

(……)

4。いくつかの賞と栄誉

第39回・第40回湖北省青少年科学技術イノベーションコンペティション最優秀賞
2025全国青少年情報リテラシーコンペティション決勝戦最優秀賞

5. 代表的なプロジェクト

1.自己学習AIに基づくメッシュ適応ルーティング最適化システム

導入
信号強度、オクルージョンの影響を受けやすく、負荷変動のみに依存する従来のワイヤレスメッシュネットワークの問題を解決するために、一連のエッジインテリジェントルーティングソリューションを設計および実装しました。OMNeT++ を使用して 6959 シミュレーションデータを生成し、ランダムフォレストモデルをトレーニングし、ESP32-C6 ノードに展開し、リアルタイム推論と自律ネットワーキングの最適化を実現します。同時に、3D プリントシェルの設計、PCB 設計、マシン全体の統合を完了し、トポロジーとノードステータスの視覚化をサポートする Flask + Vue ベースのクラウド監視プラットフォームを構築しました。
テクノロジースタック：OMNeT++、Scikit-learn、ESP32-C6、PCB設計、3Dプリント、Flask、Vue3
タスクの結果

プロジェクトは正常に運営され、ルーティング戦略を適応的に調整でき、ネットワークの安定性を向上させることができます。
プロジェクトドキュメント：www.ycxhl.top/archives/19
理論論文：www.ycxhl.top/archives/25

2. ClarityAI — インテリジェント要件調整ツール

導入
これは、ユーザーが複数のインタラクティブな会話を通じて、漠然としたアイデアから構造化されたプロジェクト要件に移行するのに役立つツールです。ユーザーは一般的な意図を説明するだけで、システムが質問をガイドし、明確な要件ドキュメントが生成されます。
テクノロジースタック：Vue3、Python、Flask、SQLite、Docker
タスクの結果 （7月現在10、2026）

GitHub が 27 の星を獲得
Bilibili 動画の再生回数 3.5w，1674 いいね、1567 お気に入り
サーバー側の記録は、ユーザーが毎日使用していることを示しています，累積会話ラウンドが909回に達します
リンク
プロジェクトホーム：www.ycxhl.top/archives/20
GitHub：フロントエンド倉庫バックエンドリポジトリ

3.インテリジェントシェアリング自転車システム（協力プロジェクト）

導入
完全な自転車シェアリングソリューションには、Androidユーザー、スマートロック、バックエンド管理プラットフォームが含まれます。私はフルスタックソフトウェア開発と組み込みプログラムの作成を担当しています。
機能モジュール

アンドロイド：マップの配置、スキャンコードのロック解除、旅程記録、ユーザーセンター
スマートロック：ESP32に基づく，統合GPS測位とMPU6050姿勢検出，事故アラームをサポート（DingTalkプッシュ，10秒以内にキャンセル可能）
バックエンド：Flask API + MySQLデータベース，ログ監査が利用可能
大画面を管理する：Vueの実装，車両の状態をリアルタイムで監視
展開：Dockerコンテナ化
テクノロジースタック：UniAPP、ESP32、GPS、MPU6050、Flask、MySQL、Vue3、Docker
プロジェクトホーム: www.ycxhl.top/archives/17

4.4軸ドローンシリアルポートシミュレーションリモコン

導入
私は革新的にRaspberry PiアナログシリアルレシーバーとWebインターフェイスを介したフライトコントロールを使用しました。このプロジェクトは、STM32 + Raspberry PiのPCB製造、3Dモデリング印刷、シリアル通信、センサーデータ処理、共同試運転とPIDパラメータ調整など、ハードウェア設計からソフトウェア実装までの全プロセスをカバーしました。
テクノロジースタック：PCB設計、3Dプリンティング、STM32、Raspberry Pi、シリアルポート(UART)、PIDアルゴリズム、Webコントロールインターフェース(HTML/JS)
ハイライト

自社設計のリモートコントロールソリューションは、低コストで拡張性に優れています。
ドローンの姿勢はWebページから制御できます，操作は直感的です。

5.教室管理アシスタント - AI教室分析システム

導入
視覚認識を使用して教室の生徒のヘッドアップ率を分析し、教師にプッシュするレポートを生成します DingTalk。このシステムには、データ注釈、モデルトレーニング、バックエンドサービス、フロントエンドディスプレイが含まれています。
機能フロー

LabelStudio を使用して、教室の監視イメージにラベルを付けます。
YOLOモデルをトレーニングして、生徒の頭のポーズを検出します。
バックエンド（フラスコ）はビデオストリームを処理，ヘッドアップレート曲線を計算します。
フロントエンド⼈Vue3）はチャートを表示し、分析レポートを自動的に生成します。
DingTalkロボットを介して教師にレポートをプッシュします。
テクノロジースタック：LabelStudio、Yolo、Python、Flask、MySQL、Vue3、Docker