個人履歴書

コンピュータサイエンスと技術革新を愛する高校生。

一、概要

国家級/省級科学技術革新賞 3 项
独立/主導開発 10+ プロジェクト
Github 累計 27 Stars（2026/7/10時点）

二、自己評価

コンピュータと科学技術革新に強い興味を持ち、一つ一つのプロジェクトを創作することを通じて関連知識を独学し、ソフトウェア・ハードウェアのフルスタック技術に熟練

学習面：宜昌市2024年抜尖人材一貫育成計画の選抜入学試験 半年早く省重点高校に入学。
得意自主学習と整理、時間管理能力が高く、学科成績は創新実験クラスの前列に位置
科学技術革新面：独学、理解、熟練ソフトウェア・ハードウェアフルスタック開発、基本的な革新思路の開拓＋実用製品の研究開発の能力
思想面：共産主義青年団員として、科学技術による国家振興の理想を掲げ、品行方正、師を敬い目上を尊び、チーム意識と交流能力

三、個人技術スタック

組み込みとIoT (Embedded & IoT)

メイン制御プラットフォーム：ESP32シリーズ、STM32シリーズ、ラズベリーパイ (Raspberry Pi)
開発言語：C / C++、MicroPython
プロトコルと周辺機器：MQTT、TCP/UDP、HTTP/HTTPS、各種センサーインターフェースとハードウェアドライバ

ハードウェア設計と製造 (Hardware Design & Fabrication)

PCB設計：回路図設計と基板描画
構造と製造：3Dモデリングとプリント、レーザーカットと彫刻

人工知能とアルゴリズム (AI & Computer Vision)

コンピュータビジョン：YOLO物体検出 (Ultralytics)
機械学習/大規模モデル：Scikit-learn機械学習、Ollamaデプロイと推論

ソフトウェアとフルスタック開発 (Web & Full-Stack)

フロントエンド開発：Vue 3、UniApp、HTML/CSS/JavaScript
バックエンド開発：Python + Flask
データベース：MySQL、SQLite

システムと開発ツール (System & DevOps)

運用とデプロイ：Linuxシステム管理、Dockerコンテナデプロイ、Nginx
ネットワーク技術：DHCP、NAT、ポートフォワーディング/マッピング、DNS解決とドメイン管理
バージョン管理とツール：Git / GitHub、Shellスクリプト (Bash)

(……)

四、一部の受賞と栄誉

第39、40回湖北省青少年科学技術革新大会一等賞
2025全国青少年情報リテラシーコンテスト決勝大会一等賞

五、代表プロジェクト

自己訓練AIに基づくMesh適応ルーティング最適化システム

概要
従来の無線Meshネットワークが信号強度のみに依存し、遮蔽や負荷変動の影響を受けやすい問題に対し、私はエッジインテリジェントルーティング方案を設計・実装しました。OMNeT++を利用して6959件のシミュレーションデータを生成し、ランダムフォレストモデルを訓練してESP32-C6ノードにデプロイし、リアルタイム推論と自律的なネットワーク最適化を実現しました。同時に3Dプリント筐体、PCB設計及び全体の統合を完了し、Flask + Vueベースのクラウド監視プラットフォームを構築し、トポロジーとノード状態の可視化をサポートしています。
技術スタック：OMNeT++, Scikit-learn, ESP32-C6, PCB設計, 3Dプリント, Flask, Vue3
成果

プロジェクトは既に正常に稼働しており、ルーティング戦略を適応的に調整し、ネットワークの安定性を向上させることができます。
プロジェクトドキュメント：www.ycxhl.top/archives/19
理論論文：www.ycxhl.top/archives/25

ClarityAI —— インテリジェント要件整合ツール

概要
これは、複数回の対話型会話を通じて、ユーザーが曖昧なアイデアから構造化されたプロジェクト要件へと段階的に明確化するのを支援するツールです。ユーザーは大まかな意図を記述するだけで、システムが質問を導き、最終的に明確な要件ドキュメントを生成します。
技術スタック：Vue3, Python, Flask, SQLite, Docker
成果（2026年7月10日時点）

GitHubで27 Starsを獲得
Bilibili動画再生3.5万回、1674いいね、1567お気に入りを獲得
サーバー側の記録によると、毎日ユーザーが使用しており、累計対話ラウンド数は909回に達しています
リンク
プロジェクトホームページ：www.ycxhl.top/archives/20
GitHub：フロントエンドリポジトリバックエンドリポジトリ

スマートシェアサイクルシステム（共同プロジェクト）

概要
完全なシェアサイクルソリューションで、Androidユーザー端末、スマート車載ロック、バックエンド管理プラットフォームを含みます。私はフルスタックソフトウェア開発と組み込みプログラムの作成を担当しました。
機能モジュール

Android端末：地図位置情報、QRコードスキャン解錠、走行記録、ユーザーセンター
スマートロック：ESP32ベースで、GPS測位とMPU6050姿勢検出を統合し、事故アラート（DingTalkプッシュ、10秒以内にキャンセル可能）をサポート
バックエンド：Flask API + MySQLデータベース、ログ監査を提供
管理大画面：Vueで実装、車両状態をリアルタイム監視
デプロイ：Dockerコンテナ化
技術スタック：UniAPP, ESP32, GPS, MPU6050, Flask, MySQL, Vue3, Docker
プロジェクトホームページ: www.ycxhl.top/archives/17

四軸ドローンシリアルポート模擬リモートコントロール

概要
私は革新的にRaspberry Piを使用してシリアルレシーバーを模擬し、Webインターフェースを通じて飛行制御を行いました。このプロジェクトはハードウェア設計からソフトウェア実装までの完全なプロセスを網羅しており、PCB製作、3Dモデリングプリント、シリアル通信、センサーデータ処理、及びSTM32 + Raspberry Piの連合デバッグとPIDパラメータ調整を含みます。
技術スタック：PCB設計, 3Dプリント, STM32, Raspberry Pi, シリアル(UART), PIDアルゴリズム, Web制御インターフェース(HTML/JS)
ハイライト

自主設計のリモートコントロール方案で、低コストかつ拡張性が高い。
Webページを通じてドローンの姿勢を制御でき、操作が直感的。

教室管理アシスタント —— AI授業分析システム

概要
視覚認識を利用して授業中の学生の顔上げ率を分析し、レポートを生成して教師のDingTalkにプッシュします。システムはデータアノテーション、モデル訓練、バックエンドサービス、フロントエンド表示を含みます。
機能フロー

LabelStudioを使用して教室監視画像をアノテーション。
训练 YOLO 模型检测学生头部姿态。
后端（Flask）处理视频流，计算抬头率曲线。
前端（Vue3）展示图表，并自动生成分析报告。
通过钉钉机器人推送报告给教师。
技術スタック：LabelStudio, Yolo, Python, Flask, MySQL, Vue3, Docker

六、联系我

邮箱：3329932408@qq.com

GitHub：github.com/kazuky233

博客：ycxhl.top